Robust Latent Feature Learning For Incomplete Big Data - Di Wu

٢٤٩٫٠٠ ر.ق.‏
+ ٩٤٫٤٩ ر.ق.‏ الشحن

Robust Latent Feature Learning For Incomplete Big Data - Di Wu

البائع:
  • product image

٢٤٩٫٠٠ ر.ق.‏

في المخزون
+ ٩٤٫٤٩ ر.ق.‏ الشحن

سياسة الإرجاع لمدة 14 يوما

طرق الدفع:

  • العلامة التجارية: Unbranded

الوصف

Robust Latent Feature Learning For Incomplete Big Data - Di Wu

Incomplete Big Data Are Frequently Encountered In Many Industrial Applications, Such As Recommender Systems, The Internet Of Things, Intelligent Transportation, Cloud Computing, And So On. It Is Of Great Significance To Analyze Them For Mining Rich And Valuable Knowledge And Patterns. Latent Feature Analysis (lfa) Is One Of The Most Popular Representation Learning Methods Tailored For Incomplete Big Data Due To Its High Accuracy, Computational Efficiency, And Ease Of Scalability.
  • العلامة التجارية: Unbranded
  • الفئة: الحاسبات والإنترنت
  • حَجْم: Paperback
  • اللغة: English
  • المؤلف: Di Wu
  • عدد الصفحات: 128
  • الناشر/ العنوان: Springer Nature B.V
  • هوية Fruugo: 469790692-983745608
  • ISBN: 9789811981395

توصيل

يُرسل خلال 24 ساعة

  • STANDARD: ٩٤٫٤٩ ر.ق.‏ - التسليم بين الأربعاء 05 أغسطس 2026 – الثلاثاء 11 أغسطس 2026

يُشحن من المملكة المتحدة.

الإرجاع

نحن نبذل قصارى جهدنا لضمان أن تصلك المنتجات التي تطلبها بالكامل وطبقاً المواصفات التي حددتها. إلا أنه في حال تلقيك طلب غير كامل أو أغراض تختلف عن تلك التي طلبتها أو كان هناك سبب آخر يدعوك لعدم الرضاء عن الطلب، فيمكنك رد الطلب أو أي منتجات يتضمنها الطلب واسترداد ما دفعته من أجل تلك الأغراض بالكامل.

عرض سياسة الرد الكاملة