Intelligent Data Engineering And Automated Learning - Ideal 2009 10th Internatio

٥٩٩٫٠٠ ر.ق.‏
+ ١١٢٫٤٩ ر.ق.‏ الشحن

Intelligent Data Engineering And Automated Learning - Ideal 2009 10th Internatio

البائع:

٥٩٩٫٠٠ ر.ق.‏

في المخزون
+ ١١٢٫٤٩ ر.ق.‏ الشحن

سياسة الإرجاع لمدة 14 يوما

طرق الدفع:


تفاصيل المنتج

تفاصيل المنتج

Intelligent Data Engineering And Automated Learning - Ideal 2009 10th Internatio

Learning And Information Processing.- Taking Advantage Of Class-specific Feature Selection.- Local Approximations.- Scis: Combining Instance Selection Methods To Increase Their Effectiveness Over A Wide Range Of Domains.- Supervised Feature Extraction Using Hilbert-schmidt Norms.- A Novel Estimation Of The Regularization Parameter For?-svm.- Nearest Neighbor Classification By Relearning.- Integrating Rough Set And Genetic Algorithm For Negative Rule Extraction.- Development Of A Conceptual Model For A Knowledge-based System For The Design Of Closed-loop Pid Controllers.- Lazy Classification Using An Optimized Instance-based Learner.- Adaptive Fuzzy Logic Controller And Its Application In Mems Mirror Actuation Feedback Control.- Detecting Computer Intrusions With Bayesian Networks.- Phase Load Balancing In The Secondary Distribution Network Using A Fuzzy Logic And A Combinatorial Optimization Based On The Newton Raphson.- Imperfect Pattern Recognition Using The Fuzzy Measure Theory.- K-means Clustering Seeds Initialization Based On Centrality, Sparsity, And Isotropy.- Recurrence-based Synchronization Of Single Trials For Eeg-data Analysis.- Feedrank: A Semantic-based Management System Of Web Feeds.- An Autonomous Learning Algorithm Of Resource Allocating Network.- Real-time Nose Detection And Tracking Based On Adaboost And Optical Flow Algorithms.- Hand Localization And Fingers Features Extraction: Application To Digit Recognition In Sign Language.- Interaction Detection In Aerodynamic Design Data.- Semi-supervised Outcome Prediction For A Type Of Human Brain Tumour Using Partially Labeled Mrs Information.- Optimizing Data Transformations For Classification Tasks.- The Minimum Redundancy - Maximum Relevance Approach To Building Sparse Support Vector Machines.- Discriminant Regression Analysis To Find Homogeneous Structures.- Learning From A Smarter Teacher.- Storm - A Novel Information Fusion And Cluster Interpretation Technique.- Discriminant Independent Component A
  • العلامة التجارية: Springer Nature B.V
  • الفئة: الحاسبات والإنترنت
  • حَجْم: Paperback
  • اللغة: English
  • المؤلف: Springer Nature B.V
  • عدد الصفحات: 852
  • تاريخ النشر: 2009-09-07
  • الناشر/ العنوان: Springer Nature B.V
  • هوية Fruugo: 557243286-1125513072
  • ISBN: 9783642043932
التوصيل

توصيل

يُرسل خلال 24 ساعة

  • STANDARD: ١١٢٫٤٩ ر.ق.‏ - التسليم بين الأربعاء 11 نوفمبر 2026 – الأربعاء 09 ديسمبر 2026

يُشحن من المملكة المتحدة.

الإرجاع

الإرجاع

نحن نبذل قصارى جهدنا لضمان أن تصلك المنتجات التي تطلبها بالكامل وطبقاً المواصفات التي حددتها. إلا أنه في حال تلقيك طلب غير كامل أو أغراض تختلف عن تلك التي طلبتها أو كان هناك سبب آخر يدعوك لعدم الرضاء عن الطلب، فيمكنك رد الطلب أو أي منتجات يتضمنها الطلب واسترداد ما دفعته من أجل تلك الأغراض بالكامل.

عرض سياسة الرد الكاملة