الميزات: استهلاك منخفض للطاقة وأداء مستقر.     ملاحظات: 1. التوافق: يمكن استخدامه مع لوحات تطوير H2 و H3 و H5 و H6 و A64 Orange Pi.     2. توفير أدوات تحويل النموذج لدعم تحلل نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) المستندة إلى الكافيه.     3. يمكن لأداة تدريب PLAI تطبيق الصورة الأصلية والفيديو والصوت والنموذج الأولي للتدريب السريع باللغة الطبيعية مباشرة على عصا حوسبة الشبكة العصبية.     الموديل: ل Orange Pi الذكاء الاصطناعي Stick Lite الذكاء الاصطناعي المعالج: Chip Series: Lightspeeur طراز الرقاقة: SPR2801s كفاءة الطاقة: 9.3TOPs / واط استهلاك طاقة منخفض للغاية: 2.8TOPs@300mW ذروة الأداء: 5.6TOPs@100MHz واجهة الأجهزة: SDIO3.0 / eMMC 4.5 حزمة الرقاقة: BGA (7 مم * 7 مم) عملية التصنيع: 28nm معيار الواجهة: USB2.0 ، USB3.0 Type-A عرض النطاق الترددي للإرسال: عرض النطاق الترددي للقراءة = 68.00 ميجابايت / ثانية ، عرض النطاق الترددي للكتابة = 84.69 ميجابايت / ثانية أطر مفتوحة المصدر: Caffe و Tensorflow و PyTorch (يدعم Pytorch مهام التصنيف فقط في الوقت الحالي) النماذج المدعومة: VGG ، SSD نظام التشغيل: X86 Linux (Ubuntu 16.04) ARM Linux / ARM Android (ARM v7 ، ARM v8) جهد العمل: DC 5V 200mA درجة حرارة التشغيل: 0 درجة مئوية إلى 40 درجة مئوية درجة حرارة التخزين: -20 درجة مئوية إلى 80 درجة مئوية الأبعاد: 66.5 مم × 20.5 مم × 10.8 مم البرنامج المقدم: Plai (استنادا إلى إطار عمل Pytorch "المكدس الكامل") البرنامج المقدم: Open ARM ، X86 SDK ، عروض توضيحية مدمجة من 1 إلى 2 ؛ أداة تدريب نموذجية ضفيرة.     المواد: ABS color: أبيض محتويات العبوة: 1 x ل Orange Pi الذكاء الاصطناعي Stick Lite < br><br> فقط محتوى العبوة أعلاه ، لا يتم تضمين المنتجات الأخرى.     ملاحظة: قد يتسبب التصوير الخفيف وشاشات العرض المختلفة في اختلاف لون العنصر في الصورة قليلا عن الشيء الحقيقي. خطأ القياس المسموح به هو +/- 1-3 سم.    <br> <br>